使用Midjourney协助设计：B端视觉如何实操AI绘画案例？

翻看最近的朋友圈，似乎人人都在玩 AI 绘画、和 Chat GPT 聊天，AIGC 的发展速度异常惊人。 在校大学生们纷纷感叹到“还没毕业就已经失业了”，“对于插画师来说，简直就是二向箔降维打击”…… 这个焦虑确实是存在的，对处于底层的插画师、原画师、场景设计师等职业来说，专业能力不够出众，本身在行业里的竞争性就差，能给到公司的价值也相对较低，那公司层面希望利益和效率最大化，能够使用 AI 绘画的话确实是替代底层设计师的不二选择。

AI绘画和Chat GPT的发展速度让很多人感到焦虑，尤其是插画师、原画师和场景设计师等底层职业。在这种情况下，AI绘画成为替代底层设计师的不二选择，能够提高公司利益和效率。

作为用户体验设计师，我们更注重解决实际问题，而视觉表达只是表现层的具象设计。虽然一些设计师可能缺乏视觉能力，但我们可以通过学习各种软件和工具来提升短板，并更好地表达自己的想法。与此同时，我们也可以通过接触新事物和新技术来获得新的启发和灵感。

Midjourney是一款智能伙伴，可以帮助团队提升视觉输出能力。相比于招聘专职设计师，Midjourney更加具有性价比和长远发展的优势。对于我们没有专职C4D设计师和动画设计师的设计团队，Midjourney可以帮助我们解决3D视觉效果的问题，并提升视觉输出能力。因此，我欢迎并接受Midjourney的出现。

一、Midjourney 入门

1. 了解商用版权和价格

Midjourney的商用版权和价格需要了解：每个月付费版用户需支付30美元，生成的图片可以用于商业用途。如果因使用Midjourney获得的收益在每月2万美元及以下，则不需要支付Midjourney分成；如果超过2万美元，则需要支付20%的分成。特殊情况下可以与官方商议其他分成比例。

2. 学习 Midjourney

为了让Midjourney能在设计项目中落地，需要设定明确的目标进行学习。首先，我们可以尝试使用MJ生成B端风格的3D图标，并对SpeedShop Martech官网头图进行视觉改造和升级。

学习MJ的过程包括查阅大量视频教程和官方文档，并不断尝试实践。了解到，MJ有两种绘图方式：直接命令生成和以图生图。其中，“以图生图”可以通过给MJ提供参考图并添加明确的指令来缩小范围，使结果更符合预期。

针对目标图标的需求，我希望MJ能够生成一个简化的3D数字化营销图标，强调“营销”特色，采用荧光绿和深蓝色的配色方案。然而，当前生成的图标细节过多，较为复杂，与我的想象还存在较大差距。因此，需要进一步简化图标细节，以更好地反映出“营销”特色。

为了让MJ更准确地生成符合我的意向的图像，我提供了一系列参考图并加上相应的指令。通过以图生图的方式，MJ成功生成了一张效果图，整体方向已经与我的设想相符。

*套图来源 iconfont 公开库

后面我将 MJ Version 4 调整到 5，由 base quality 调整成 high quality 再次进行生成对比，看缩略图似乎差异不大。

但是我们将图片放大看细节，可以明显直观地感受到 V5 比 V4 生成的 3D 图结构更合理，空间关系也正常一些，光影的渲染更真实。

我曾经用V4版本渲染图像时，不太满意MJ生成的效果。在与同事讨论时，我认为使用MJ生成图像的成本过高，效果无法落地到项目中。但是当我开始使用V5版本时，立刻改变了我的看法（被自己的粗心打脸了）。V5版本的出图质量有了质的飞跃，透视、结构和外形的渲染都更加精准了。虽然与专业3D软件建模渲染相比还有一定差距，但对于像我们这样的设计师来说，不想花更多时间学习建模渲染技能的人群，AI绘图确实非常香！

通过几天疯狂地测试，用现有的经验来简单总结下 MJ 的优缺点：

Midjourney的优势在于：

1. 面向大众，不需要学习很多软件和复杂技能，只需要具备一定的审美和学会使用指令即可；
2. 操作简单，虽然需要依赖关键词，但网络上已经有很多句型和关键词可以套用，并进行适当的调整；
3. 更适合前期创意探索阶段，让设计师在进行创意视觉输出之前进行大量的输入和尝试，从而解放了技能限制，更好地表达自己的创意；
4. 适用于出版、印刷行业等对视觉素材要求不高、体量较大的场景，例如笔记本封面和插图内页等。

Midjourney的劣势：

1. 与专业3D软件相比，生成的3D图像精度较低，不能达到多个物体之间的结构关系、透视效果和细节处理等方面的逼真程度；
2. 输出结果不可控：虽然可以生成满意的效果图，但无法在此基础上生成其他角度的图像或增减物体，也难以生成一整套系列图像；
3. 如果要用于实际落地应用，还需要通过PS等工具对图像进行进一步精加工；
4. 分辨率不高，目前V4版本最高只能达到20482048px的分辨率，而V5版本的最高分辨率也只有10241024px。

针对我们最初的问题，使用Midjourney是否能够落地应用于B端视觉设计中？

如果只是针对单一场景进行局部应用，例如B端icon，并不需要系列化体系化去生成套图，而是只需局部使用，那么使用Midjourney是可以实现落地的。但如果希望生成类似阿里云、腾讯云等官网上的系列3D图标，要求精准度、清晰度和体系化程度都比较高，目前Midjourney还无法做到。

我所选择的轻量化应用场景，只需要提升局部细节，我们把生成的图带入官网头部看下效果：

整体效果还是比较满意的，后期我会继续精进，修炼“咒语”去更好地控制输出结果。

另外，还有一个合适的应用场景，就是生成背景图搭建素材库，适用于登录界面、网站背景、PPT 等。

写在最后

用积极的心态去拥抱变化，我们需要去学会掌控技术，把主动权握在自己的手中，来帮助我们的工作提质提效，让设计师成为 AIGC 的最大受益者，而不是最大的冲击对象。

要建立起自己的竞争优势，有思想、有观点、有经验、有技术，处于底层的人本身就容易被淘汰，与 AIGC 没有必然联系。

每个人都有自己的思维局限，受限于学识、经验、认知，我们在自己的编织的茧房之中生活，AI 能帮我们突破自身创造力的上限，拓展边界，丰富我们的想象力。

我们与 AI 之间是相辅相成的，它的内容源于人，它合成新的内容后又反馈到人，我们共同在进步。

彩蛋

在学习过程中，有些“咒语”生成的图还是非常养眼的，大家一起看看吧，欢迎探讨！

1. 泡泡玛特盲盒风格的人物（手部问题还是很明显的）

2. 超现实幻想

关键词：fantasy , surrealism

3. 3D 动画风格头像

关键词：Pixar trending, 3D render, headshot

4. 丙烯荧光人像画

关键词：acrylic painting, fluorescent color, geometry art

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