短期高看、长期低评：微信接入DeepSeek产品的深度探讨

例如这篇文章，直接把对DeepSeek的幻想搬了出来。

我实在忍不住，决定基于事实和逻辑来进行一次冷静的分析。

本文采用传统的写作方式，由古典自媒体人卫夕用机械键盘亲自打字，真正展现“人工”智能。

PART 1

一个事实是，这次DeepSeek接入微信搜索的准备显得仓促，仿佛是“用透明胶把DeepSeek粘上了微信搜索”——

没有历史纪录、没有上下文联动、没有文件上传功能、没有接入个人数据、没有融入关系链、也没有与其他功能的联动，甚至结果中偶尔还会出现显眼的标签。

唯一能体现产品经理存在感的两个功能是：一是支持分享的搜索结果，二是输出结果后出现的“推荐问题”。

从技术角度来看，这两个功能的核心逻辑不超过10行代码。

如果让业内人士猜测，我相信至少有一半的从业者不会相信这是微信推出的产品。

PART 2

那么问题是，为什么如此匆忙上线？

投资人戴雨森提到过一个三字策略——“快、猛、糙”。

微信这次接入DeepSeek可以称为“快、糙”，但并不“猛”。

我们先分析“快”和“糙”，实际上，“糙”是“快”的结果，而“快”则是“糙”的原因。这次操作显然不符合“微信风格”。

我不认为微信这次如此迅速上线是为了“卡位”、“先上牌桌”、“建立心智”或“塑造AI形象”，这些绝对不在龙哥的产品哲学之内。

最大的可能性是团队想要低调快速地进行测试，以便获得反馈，甚至可能并未考虑外界的反响。

我大胆猜测，微信产品团队内心的想法可能是——“我们去年也推出过AI问一问、公众号AI语音、公众号AI回复、输入法AI、微信读书AI总结，结果并没有引起如此热情。”

而前台呈现的所谓“糙”，我理解为一种工程上的优先级问题——

对于DeepSeek的接入，首要优先级显然是“能用、不崩”（事实上，这两天也出现了崩溃的情况），其次是基础索引、RAG、Embedding等工程质量，至于前端体验细节，凭借微信的产品能力，后续可以根据反馈迅速优化。

为什么谈不上“猛”？

需要注意的是，这次微信接入并不是让DeepSeek完全接管搜索，而是在微信搜索框下方提供了一个独立的入口。

这两者有本质区别，后者只是附加在搜索框的入口下，并未与微信的核心功能深度整合。

“深入口、浅体验”的设计在很大程度上表明微信团队有意缩小影响范围，从相对边缘的场景切入，并不想大肆宣传。

龙哥治下的微信一向“敢为天下后”，无论是支付、短视频还是电商，节奏都不急不缓，心态保持稳定。

客观来说，微信此次的接入在公关上相当低调，在产品上略显粗糙，初衷是试水，完全没有制造大新闻的意图。

但由于微信本身作为“超级应用”的地位，其任何动作都会被媒体放大，更何况是接入像DeepSeek这样备受关注的技术。

PART 3

那么，为什么选择搜索作为切入点？

选择搜索场景的原因在于，相比对话型的Chatbot产品，搜索本身在用户心智上就属于“短平快”，用户倾向于快速完成搜索并离开，这在成本上可以节省Token。

此外，DeepSeek R1这样的推理模型，一个重要特征是推理需要时间，无论微信内部的技术性能如何优化，这个思考时间是无法大幅缩短的。而在其他场景中，主动点击AI搜索的用户等待接受度更高。

我个人猜测，后续微信的节奏大概率会继续从公众号对话、小程序客服等长尾场景切入，待逐步完善后，再进军聊天框等核心场景。

PART 4

微信搜索接入DeepSeek这类推理模型带来的真实体验增量在一定程度上被夸大了。

实际上，对于绝大多数人来说，被动的高级AI搜索在需求上本身就是一个很小的子集。

与输入一两个关键词的普通搜索相比，输入提示词的门槛显然会阻碍绝大多数用户，后者在操作成本上比前者高一个数量级，而用户规模则会低一个数量级。

复杂的高级AI搜索本质上是一种生产行为，而非消费行为。

这也是为什么微软Bing率先接入GPT-4却未能从谷歌那里抢得市场份额的核心原因。

那些分析微信接入DeepSeek为“搜索游戏终结”的论调，显然缺乏对行业基本常识的尊重。

PART 5

与许多早早宣布接入DeepSeek的国内产品不同，无论是360的纳米搜索、百度、知乎，还是手机厂商华为、OPPO和车企吉利、零跑，实际上都是借助DeepSeek为自己带货。

而微信则不同，它实际上是在为DeepSeek带货。

某种程度上，微信是大模型最大的货架。

由于遵循MIT开源协议这样的宽松自由软件许可标准，微信的私有化部署并没有直接为DeepSeek公司带来收益，但13.8亿用户的接入，对于DeepSeek进一步基础设施化、成为阶段性智能“水电煤”起到了重要的示范作用。

腾讯其实也投资了“AI六小龙”中的多家，而如此迅速接入DeepSeek，除了性能外，另一个更重要的前提是DeepSeek的彻底开源，使得腾讯在部署时无需担心数据安全问题。

PART 6

必须指出的是，尽管微信接入DeepSeek被媒体和自媒体高估，但另一种极端论调同样不客观，该论调认为微信接入DeepSeek“只是一种套壳行为”。

在我看来，判断一个产品是否是套壳行为只有一个标准，那就是是否提供了体验增量。

显然，尽管微信的接入显得仓促且简陋，但仅凭接入公众号海量联网数据这一点，其体验增量就与那种接入API的真正套壳产品有本质区别。

DeepSeek作为一个独立应用的杀手锏在于“深度思考”和“联网搜索”。

如今，任何接入DeepSeek的应用在“深度思考”上没有能力差距，体验层的核心差异在于“联网搜索”，而“联网搜索”也需拆分为“联网”和“搜索”两个点独立分析。

先看“联网”。

“联网”的背后对应的是数据，除了爬虫可以获取的公共数据，核心差异在于应用孤岛背后的私有数据。

显然，知乎接入DeepSeek、雪球接入DeepSeek、小红书接入DeepSeek和微信接入DeepSeek，即使是同一个问题，由于数据源不同，得到的答案也会有所不同。

公众号的数据总体而言高于今日头条等通俗媒体，但同样存在类别上的差异和偏好。

例如，对于生活类信息，其多样性可能不如小红书丰富；而对于财经信息，其深度也可能不如雪球。

再看“搜索”。

“搜索”实际上是上一代互联网的技术皇冠。

相同的数据源下，一个搜索引擎如何建立高效的索引、如何计算结果质量分、如何进行粗排和精排、如何防止作弊，搜索结果也各有千秋。

这个搜索基础设施对于AI搜索同样至关重要，AI搜索的核心逻辑是首先根据问题智能生成关键词进行搜索，然后再根据搜索结果智能组织信息并呈现答案。

而这个过程需要大量的工程优化，例如，AI需要依据多少条搜索结果来组织答案，这就是一个复杂的多要素问题——

选择的结果太多成本高、冗余度大；选择的结果太少质量低、不全面。

根据我个人的体验，一些问答中，作为腾讯流量的一部分的元宝与微信AI搜索的答案呈现出很大不同，背后的原因涉及到两个产品在工程层面的差异。

这正是Perplexity和秘塔这类专门AI搜索产品存在的价值所在。

从这个意义上来说，微信搜索接入DeepSeek只是迈出了第一步，未来的体验进化之路必然漫长。

PART 7

微信与DeepSeek这类推理模型结合的想象空间可能还埋藏在冰山之下。

举个小例子，微信其实早在很久之前就推出了“微信对话开放平台”，允许用户在一分钟内构建对话机器人，但这个服务至今仍局限于“公众号”、“企业微信”、“小程序”等客服类的垂直场景。

我们来随便畅想一下——如果这个AI对话机器人能够直接接入个人通讯录，让不同的AI智能体化身为你随时可以交流的好友，那么这种体验的提升将会是现有产品的好几倍。

我敢打赌，凭借龙哥的野心和节奏，微信肯定会在两年内推出一款全新的Agent平台。这款平台将与现有的任何Agent有所不同，具备微信独特的产品气质，其实力不会低于如今的小程序。

顺便提一下，微信对话开放平台的域名是：openai.weixin.qq.com（现在输入这个地址依然可以访问），去年改为了chatbot.weixin.qq.com，真是有趣。

PART 8

微信和其他腾讯产品接入DeepSeek，并不意味着DeepSeek就会成为腾讯自研基座模型“混元”的替代品。

实际上，混元在MoE架构上的探索相对较早，并且已经开源了旗下的文本生成、图像生成、3D生成和视频大模型。

腾讯复杂且庞大的产品生态需要混元的多模态能力（例如广告创意生成），而多模态恰恰是DeepSeek当前的短板。

本周，混元也开始小范围测试其长思考模型Hunyuan T1。作为一家业务庞大的巨头，我谨慎认为腾讯不会减少对自研基座模型的投入，反而会在资源充足的情况下，推动他们以更高的效率推出更多优质的产品。

PART 9

业界对腾讯AI战略的一个担忧是其团队过于分散，涉及AI实验室、腾讯云、微信AI团队及其他多个相关团队。

目前来看，腾讯内部已意识到并在改善这一问题。

一个证据是，今年初，“元宝”产品团队从TEG（技术工程事业群）调整至CSIG（云与智慧产业事业群）。

“元宝”在应用层将由腾讯会议负责人吴祖榕主导，这实际上反映了腾讯有意理清模型层和应用层的分工。

吴祖榕在B端和C端的丰富经验，将如何引领元宝在数据层面追赶行业先行者，值得关注。

腾讯的生态系统非常复杂和庞大，并不意味着每个产品都适合R1这样的推理模型，但DeepSeek无疑加速了腾讯在应用层的AI落地。

我最期待的是这款活化石产品QQ能否跟上AI的步伐。在我看来，QQ作为腾讯的试验田，可以更大胆地尝试AI技术。

PART 10

马化腾去年在财报会上提到，“对于工业革命而言，早一个月推出电灯泡并不算重要”。当时不少业内人士评论他在AI投资上不够激进。

如今看来，随着DeepSeek陆续接入腾讯云、腾讯IMA、腾讯元宝、腾讯会议、QQ音乐、微信搜索等，腾讯在应用层的布局正在显现，而这仅仅是场景切入的开始。

事实证明，“场景+数据”在很大程度上构成了除模型性能之外的重要护城河。

另一方面，昆仑万维的周亚辉对字节2023年的AI战略评价为“不及格”，而对2024年则是“满分表现”。

显然，这一评价可能为时已早。

不久前，梁汝波在字节的全员会上开始反思，“与其追求某个具体产品的DAU，不如把智能本身作为最重要的目标，激发更多尝试，关注关键技术节点。”

这句话的潜台词是字节错过了一些关键技术节点。

因此，在AI时代，不要轻易做出结论。

随着AI技术的迅猛发展，任何参与者都应坚持用“贝叶斯公式”及时调整自己的认知。

你说李彦宏是否感到痛苦？这并不重要，重要的是公司能否继续在竞争中立足。

PART 11

“微信+AI”的最大想象空间在于输入带宽提升所带来的智能升级。

这句话虽然有些陈词滥调，但我找不到更合适的词来描述。

这意味着什么？

目前我们与包括DeepSeek在内的各种AI进行交流时，输入带宽非常有限，AI只能从简短的提示词中获取有限的信息，整体信息量较小。

输入决定输出，AI再智能，其回应的上限也受到技术限制。

人是什么？

马克斯·韦伯曾说“人是社会关系的总和”，而微信正是这种关系总和的数字载体，它存储着与个人高度相关、形式多样的信息。

如果你无法理解这一点，只需进行一个简单的思想实验：如果手机上只能安装一个应用，你会选择哪个？

因此，如果用户主动授权，通过微信提升对AI的输入带宽（前提是有优雅的隐私保护方案），AI将不仅能知道你问了什么问题，更能全面、细致地了解你这个人及其社交关系。

例如，当你的闺蜜连续两天发加班的朋友圈时，AI可能会温柔地提示：“XX近期工作压力较大，要不要用微信送她一张奶茶券表示关心？”

别笑，这只是我举的一个最简单的例子。如果你想要更多的案例，可以把我的这段论述输入DeepSeek，它一定会绘制出更精彩的蓝图。

更多DeepSeek使用技巧：

想要全面掌握DeepSeek？官方整理了13类提示词教程！最近DeepSeek实在太火了，网上出现了各种大神教你如何使用它的免费教程，还有很多需要付费课程教你使用提示词。

PART 12

总结一下，显然，业内的夸张言辞高估了微信搜索接入DeepSeek的短期影响，但也低估了微信作为首要国民应用的长期AI潜力。

我的结论是，从任何角度来看，微信搜索接入DeepSeek不过是一个开端。

两年前，我们曾说“所有App都值得用AI重新构建一遍”，而今天，业界的共识变成了“所有App都值得接入DeepSeek重新构建一遍”。

若干年后，当我们回顾这一轮AI浪潮时，微信接入DeepSeek无疑只是微不足道的序幕。

显然，气氛已经开始热络，作为观众，我们没有必要在真正的盛宴还未开始时就过于兴奋。

结语 最近，恒生科技指数大幅上涨，腾讯、阿里等龙头企业的股价表现喜人。从宏观角度看，DeepSeek凭借其独特的影响力推动了中国资产的价值重估，这一点，无论怎么说都不过分。